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财务工作如何善用人工智能

人工智能(AI)技术在财务部门中刚刚崭露头角。它将带来哪些机遇?

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人工智能的发展正在呈现上升之势,这符合长久以来的预测,并且有望对财务职能产生深远影响。


人工智能在财务工作中的应用


“人工智能”一词涵盖了多项技术进步成果,其中包括:

·    机器学习——利用神经网络、统计数据和运营研究来获取数据洞见,而无需通过编程来得出结论

·    深度学习——利用多层计算能力和改良的培训技术来明确识别数据模式。


在制定人工智能解决方案时,可能需要将多种技术结合在一起。例如,利用结构化和非结构化数据来完善数据分析与预测,以获取前瞻性的洞见。此外,从涉及的数据量和必要的计算能力看,依托云端的数据储存也不失为一种可利用资源。

 

企业可以利用多种形式的人工智能,应对一些机器人流程自动化处理过程中遇到的数据验证错误——以机器学习来消除错误。此类实例比比皆是。一些企业正在创建流程链,由聊天机器人采集数据,使用机器人流程自动化工具输入数据,进而借助机器学习来修复错误。


在财务部门实施人工智能技术

人工智能在财务部门大有可为。对很多企业而言,人工智能仍可能只是一种刚刚出现、有待验证的概念,而非稳健的解决方案。

 

财务部门面临的最重大问题或许是,财务人员应具备一系列新技能,才能为这一轮技术进步提供支持。为了使用人工智能,财务人员必须了解数据、处理功能,以及如何清楚提出问题。这将财务部门所需的技能提升到了更高层级。识别并处理偏差也是财务人员要掌握的能力。当输入数据集无法反映结果、并且机器的“学习”方式有误时,输出数据便会出现偏差。因此,在解决方案得到信赖前,需要对这些偏差予以确认和矫正。


影响因素与问题


企业需要认真思考以下影响因素和问题:


·    是否有机会运用人工智能来改善决策流程?

·    团队人员是否具备、或能否获得适当技能,以此实际利用人工智能?

·    信息技术战略能否支持部署人工智能所需的计算资源?


关于克莱夫·韦博(Clive Webb),ACCA首席作者

    “人工智能代表着财务领域新的重大进步。对于人工智能的利用方式及其带来的益处,我们仍未全部看到。”

     

    杰米·里昂(Jamie Lyon),ACCA企业事务主管

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    财务团队应考虑的关键事项

     

    1.确定是否已准备好应用人工智能技术?

    2.确保已具备必要的技能和资源;

    3.规划行动,使用各种概念验证方法开展试点和测试;

    4.为试点、快速试错并总结经验教训做好准备

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