财务工作中的数据分析

对大多数财务部门来说，描述性及诊断性分析是最核心的功能，即了解过去发生了什么及通过既定目标评估企业现有的绩效表现。

由于越来越多的企业在战略的设置中侧重三个P（人力、利润及企业目标），因此在衡量企业绩效时则应该涵盖更多的绩效目标项目（详细内容请阅读ACCA与普华永道共同撰写的报告：《重塑财务洞见》）。企业应同样着眼于使用预测性及指示性的分析工具在各项指标中进行前瞻性分析，因此财会人员应掌握相应技能并在实际工作中进行操作。

同样值得注意的是：我们所需要的数据来自方方面面。从数据的结构性来说，它可能是结构性数据，也可能是诸如视频、音频、文本或电子邮件等的非结构性数据。更宽泛来说，数据的来源可以是任何帮助我们了解企业绩效表现及客户行为的相关信息。财会人员同样应积极地推进数据治理及数据准确性。

在数据源中应用机器学习算法则可以帮助我们一窥未来的发展趋势。但是如果我们没有分析的技能或能力，即使数据摆在我们面前，我们可能依旧无法拨云见日。

掌握这些技能是必要的。这里提到的技能既有专业技能又有职业技能：

因为每一块技能包都在不断变化，因此财会人员要做好持续学习的准备。ACCA的数据分析认证课程（ACCA’s Certificate in Analytics）旨在帮助学员掌握这些技能。

ACCA数据分析认证课程

ACCA数据分析认证课程面向想要掌握数据分析技能的商务从业人员。 课程中所涉及的案例皆为真实案例。学员在培训后将习得如何利用数据分析及建模来预测发展趋势。 学员将学习大数据、数据源、分析类型等知识，并熟悉掌握数据采掘、处理、诠释及呈现的工具及方式。在学习期间培养学员在数据分析领域的辩证思考能力及形成数据道德素养也是课程的一部分。 在课程中所介绍的多种数据工具都是目前常见及可免费使用的工具。这其中包括电子表格和其他数据库软件。课程中同样会介绍其他常见的诸如SQL、R和爬虫等的统计及编程工具。人工智能及机器学习也是课程学习涵盖的内容。