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新零售:大数据驱动零售业智能升级

新零售:大数据驱动零售业智能升级

国内外的零售业都在感受着“凛冬到来的残酷“。去年,北京的传统零售业一片关店潮。翠微百货清河店、贵友大厦建外店、庄胜崇光百货北馆等多家百货商店闭门歇业,有“外资百货第一店”之称的百胜和日资的伊藤洋华堂都已经“关店关到只剩下一家门店”。美国知名百货公司梅西百货宣布计划关闭位于佛罗里达、加利福尼亚等地的7家门店,并裁员5000人;另一百货业巨头Sears也宣布即将关闭超过100家门店。

“传统百货必须推出新业态”、“转型才能求生”的道理人尽皆知,可病因到底在哪儿?怎么才能开出一份有效的药方呢?

关店潮的背后,是实体零售业所面临的巨大危机:在中国消费升级的大背景下, 消费者的需求日益细分、多变,品牌只有深入了解用户行为,对消费者的需求直接、快速地做出反应,让他们“个性化、体验式消费”所带来的满足与快感,才能让他们再次走进身边的百货商店。而传统的零售业显然还固守着以前的老路:产品销售出去后,并不知道购买者究竟是谁;不知道后期运营活动时如何召唤老客户;大量的广告投出去,有没有触达到有效客户,也不知道。

在阿里云研究中心发布的《AI时代零售业智能化变革》白皮书中,知名行业专家、阿里云研究中心负责人宿宸特别指出,传统零售行业应当以数据和智能技术为核心,从“重构消费者关系”和“突破效能天花板”两方面,实现智能化变革。

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